基于大数据的用户流失预警系统的设计与实现

• 作者: 何安松 王麟 黄胜
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 数据采集 流失预警 机器学习 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 字数: 2568字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了用户流失预警系统,通过采集用户行为数据,对历史数据进行累计计算,采用机器学习等技术手段,得出用户流失预测模型.依据该模型对符合流失条件的用户进行预警提醒,可让运营决策者及时准确掌握用户流失趋势,提前制定挽留措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何安松		4	1	1.0	1.0
2	王麟		2	0	0.0	0.0
3	黄胜		1	0	0.0	0.0