利用磁共振成像动态增强纹理特征预测不同分子亚型乳腺癌

• 作者: 丁莹莹 吴建萍 李卓琳 李振辉 杨浩澜 田昌平 薛珂 谢瑜
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 纹理分析 分子亚型 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 乳腺放射学
• 页码范围: 1235-1239
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|R445.2
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2020.08.015

摘要

目的 利用MRI纹理分析区分不同分子亚型乳腺癌.方法 回顾性分析353例经病理证实为乳腺浸润性导管癌患者的临床资料及MRI图像,根据免疫组化或荧光原位杂交结果分为Luminal A型、Luminal B型、人类表皮生长因子受体2(HER-2)过表达型与三阴型乳腺癌(TNBC)4型,利用第三方软件在动态增强强化最明显一期手动勾画病灶,所有层面融合为3D-ROI并提取纹理特征.采用秩和检验和单因素Logistic回归初步筛选患者的临床、纹理特征,再使用多因素Logistic回归挑选独立预测因子并建立预测模型,最后用AUC评估模型的预测效能,并用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优良进行检验.结果 Luminal A型90例,Luminal B型115例,HER-2过表达型66例,TNBC型82例.通过秩和检验和单因素Logistic回归分析初步筛选出25个特征,再进行多因素Logistic回归分析,分别找出各分子亚型的预测因素并建立预测模型.获得了鉴别Luminal A型与非Luminal A型、Luminal B与非Luminal B型、HER-2过表达型与非HER-2过表达型、TNBC与非TNBC的最佳模型,AUC值分别为0.811、0.604、0.770和0.741,且模型拟合效果均较好.结论 基于MRI动态增强纹理特征能够区别不同分子亚型乳腺癌,对Luminal A型的鉴别能力最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁莹莹	云南省肿瘤医院放射科	56	186	9.0	11.0
2	薛珂	云南省肿瘤医院放射科	2	0	0.0	0.0
3	李卓琳	云南省肿瘤医院放射科	7	4	1.0	2.0
4	李振辉	云南省肿瘤医院放射科	5	19	2.0	4.0
5	吴建萍	云南省肿瘤医院放射科	4	4	1.0	2.0
6	谢瑜	云南省肿瘤医院放射科	3	2	1.0	1.0
7	田昌平	云南省肿瘤医院结直肠外科	1	0	0.0	0.0
8	杨浩澜	云南省肿瘤医院放射科	1	0	0.0	0.0