大数据在钢铁行业质量管理中的应用研究

• 作者: 吴秀婷 施灿涛 杨星 王悦晓
• 来源期刊: 中国国情国力
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据技术 全流程质量管理 质量检测预警 数据仓库
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 经济观察
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: F416
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13561/j.cnki.zggqgl.2020.07.007

摘要

结构调整与转型升级已成为新时代钢铁行业健康发展的重要主题.在新一轮的科技革命和产业变革与我国加快经济发展方式转变形成历史性交汇的背景下,利用海量的生产数据、工艺数据,在钢铁企业全生命周期质量管理中进行深度挖掘与分析,对企业提高产品质量、降低生产成本、减少同质化竞争具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀婷	冶金工业规划研究院工业智能研究中心	7	8	2.0	2.0
2	施灿涛	冶金工业规划研究院工业智能研究中心	12	45	3.0	6.0
3	杨星	冶金工业规划研究院工业智能研究中心	2	1	1.0	1.0
4	王悦晓	冶金工业规划研究院工业智能研究中心	1	0	0.0	0.0