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摘要:
在配电网间歇性源荷渗透率大幅提高的趋势下,常规的无功优化智能算法在保证优化精度的同时,收敛效率和计算速度有待进一步提高.为此,提出利用大样本数据的相似搜索与阈值判定的改进无功优化方法.方法 采用相似性搜索算法在数据库中搜索与当前负荷最相似的历史负荷,并以该历史负荷的无功方案为目标方案.通过相似度阈值判定,采用专家知识法局部修正后,直接调用相似度较高的目标方案;相似度较低时将目标方案作为“优化粒子”加入到粒子群算法中,进行快速寻优修正,提高了常规智能算法的速度和精度.最后以地区电网和IEEE8500算例验证该方法具有优良的优化效果与优化速度.
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文献信息
篇名 基于相似搜索与阈值判定改进的配电网无功优化
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 配电网 无功优化 相似搜索 优化修正 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 能源互联网
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TM714
字数 5098字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2020.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 井天军 中国农业大学信息与电气工程学院 41 363 11.0 18.0
2 王江波 中国农业大学信息与电气工程学院 17 174 6.0 13.0
3 薛蕾 中国农业大学信息与电气工程学院 6 36 2.0 6.0
4 陈义 中国农业大学信息与电气工程学院 5 0 0.0 0.0
5 易锴 中国农业大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
6 罗依雯 中国农业大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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无功优化
相似搜索
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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