褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特征变异评估方法

• 作者: 刘亚兰 刘又夫 周志艳 肖德琴 钟伯平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 褐飞虱 热红外技术 机器学习 统计学特征 气象因子
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 165-172
• 页数: 8页
• 分类号: TN219|S435.112
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.05.018

摘要

为寻求水稻被褐飞虱侵害后冠层温度特征的有效评估方法,以褐飞虱易感水稻品种“TN1”为研究对象,设置了褐飞虱侵害及未侵害两个处理,运用热红外成像技术获取水稻的冠层温度特征,使用机器学习分类器,对褐飞虱诱导的水稻冠层热图像温度特征变异评估方法进行了研究.首先,对试验采集的水稻冠层热图像和对应时刻的空气温度、相对湿度以及水稻灌溉水层水温信息进行分析,针对水稻冠层热图像提取了3种统计学温度特征,并使用了累计差值法分析水稻冠层的特征数;然后,对空气温度、相对湿度、水温与冠层温度特征分别进行了相关性分析;最后,分别采用逻辑回归算法与支持向量机算法进行评估模型的拟合.结果 表明:3种统计学特征中,冠层温度变异系数的累计差值为30.78,是差异性最大的特征值;统计学特征与空气温度、相对湿度和水温的皮尔逊系数分别为0.27、-0.34和0.41.将3种冠层特征作为输入向量,采用逻辑回归算法判断水稻受褐飞虱侵害状况的测试集精准率为87.15％,召回率为86.54％,F1综合指标为86.55％.本文提出将气象因子与水稻的冠层特征数相结合,对水稻受褐飞虱侵害的冠层温度特征进行评估,可为水稻虫害的监测与诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖德琴	华南农业大学数学与信息学院	93	894	17.0	25.0
2	刘又夫	华南农业大学广东省农业航空应用工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0
6	刘亚兰	华南农业大学资源环境学院	1	0	0.0	0.0
7	钟伯平	华南农业大学广东省农业航空应用工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0