基于SD-SWT的铜胁迫下玉米光谱奇异性甄别与污染监测

• 作者: 张建红 李艳茹 杨可明 韩倩倩 高伟
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 玉米 铜污染 光谱奇异分析 离散平稳小波变换 小波奇异指数 逐步多元线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 污染生态
• 页码范围: 1869-1877
• 页数: 9页
• 分类号: X171.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2020-0468

摘要

为甄别重金属铜(Cu)胁迫下玉米光谱的弱差及奇异信息以监测玉米受Cu污染的程度,于2017年设置多浓度Cu胁迫下玉米培株盆栽实验,测定玉米叶片反射光谱和Cu含量数据,将一阶光谱微分(SD)和离散平稳小波变换(SWT)相结合,定义并提取小波奇异指数(WSI),进行光谱的奇异性甄别,并与常规的光谱特征参数进行对比;结合逐步多元线性回归(SMLR)算法,构建玉米叶片Cu含量的WSI-SMLR反演模型,同时利用不同年份采集的玉米叶片反射光谱和Cu含量数据验证反演模型的可行性及稳定性,并与一些已有的类似研究成果进行对比.结果表明:相比于常规的光谱特征参数,WSI与玉米叶片中的Cu含量有更显著的相关性及线性关系,可用来监测玉米叶片中的Cu含量变化;与一些已有的类似研究成果相比,WSI-SMLR模型反演玉米叶片中Cu含量的精度更高且更稳定.研究验证了小波奇异指数在监测玉米Cu污染方面具有有效性和优越性,为监测农作物重金属污染提供了新的光谱奇异指数与技术方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨可明		35	222	9.0	14.0
2	高伟		46	366	10.0	17.0
3	李艳茹		1	0	0.0	0.0
4	韩倩倩		1	0	0.0	0.0
5	张建红		1	0	0.0	0.0