智能语音外呼系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

• 作者: 凌思凯 唐斌 姜胜耀
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 智能外呼 疫情防控 流调随访
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: R197.32|TP391
• 字数: 1832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.06.021

摘要

目的:随着新冠肺炎疫情爆发,2020年1月24日上海启动重大突发公共卫生事件一级响应机制.卫生系统随之行动起来,作为新冠肺炎定点救治医院,根据国家发布的治疗方案,医院需要对发热病人、疑似患者、排除患者、确诊出院患者及其密切接触者进行流行病学调查,尽全力为防输入防输出防扩散做到有利的医学支持.为了及时、准确、高效跟踪患者情况,引进了智能语音外呼系统对突然剧增的患者进行流行病学调查,并且采集的数据进行分类、分析为疫情防控工作中流行病调查提供有效的信息支持.方法:调研传统的流行病学调查模式,分析疫情期间实际工作情况,运用高科技手段,设计智能化流行病学调查模式,与医院信息管理系统进行数据对接,并且实时分析流行病学调研数据,及时有效地对疫情防控提供信息支持.结果:在疫情防控期间,借助智能语音外呼技术,建立了智能流行病学调查体系,减轻了医院流行病调查工作负担,使医院专业流行病学调查人员从电话调查中解放出来,转变为数据分析,提高了调查的及时性、准确性.为高效跟踪、筛查、防控提供信息支持,为科学防控、精准施策提供依据.结论:基于语音外呼系统的流行病学调查系统,解决了大工作量信息采集与工作人员不足的矛盾,大量的数据进入后台系统,经过数据分析,对医院疫情防控工作安排提供信息依据.同时,由于患者的认知和配合度,导致部分采集数据质量不高,因此需要进一步改善设计模型,为流行病控制工作日常化提供智能化信息支持.