用于高轨卫星精密稳像的拖尾星斑复原

• 作者: 傅雨田 王奇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像系统 运动模糊 星斑复原 生成对抗网络 流估计
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.1311002

摘要

为了提高复杂动态环境下精密稳像系统的质心定位精度,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的方法,以解决载体运动引起的星斑拖尾问题.传统的高斯模型先验方法对噪声敏感,盲反卷积方法采用简化模型估计模糊核,与真实值误差较大.所提方法结合了运动流图的运动方向和GAN的优化细节,将运动流图与模拟星点作为监督信号,采用端到端的形式复原星斑图,无需先验信息与迭代计算,并且可以抑制噪声.实验结果表明,相较于R-L方法,所提方法复原星斑后峰值信噪比提升了30.5％,质心定位精度提高了33.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅雨田	中国科学院上海技术物理研究所	36	238	9.0	14.0
2	王奇	中国科学院上海技术物理研究所	12	30	3.0	5.0