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摘要:
布隆过滤器是近似成员查询的主流算法之一.但是迄今为止还少有针对高维度、大规模数据的近似成员查询算法.在这篇文章中,将提出一种新的基于P-稳定分布的布隆过滤器算法(P-Stable Distributions Bloom Filter Algorithm,PSDBF).
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文献信息
篇名 基于P-稳定分布的布隆过滤器近似成员查询算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 布隆过滤器 近似成员查询 P稳定分布
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 102-103
页数 2页 分类号 TP311
字数 1062字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.55
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖晨凯 福建师范大学数学与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
布隆过滤器
近似成员查询
P稳定分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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