人工智能视野下零售业营销创新探讨

• 作者: 张景铭 谢晶
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 营销创新 人工智能 机器学习 零售业 营销智能系统
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 市场营销
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: F724
• 字数: 5947字
• 语种: 中文

摘要

改革开放后,市场营销经过了四个发展阶段,进入了市场营销创新阶段.人工智能的发展给市场营销创新提供了新工具和新技术,同时人工智能作为零售业未来抢占利润至高点的法宝,被零售业者所追捧.但反观零售业内人工智能技术的营销应用落地情况却不甚理想,究其原因可以追溯到零售业营销与人工智能的融合问题.因此,本文提出构建上下游、上下方一体的零售业营销智能系统,基于大数据、深度学习(机器学习的深入)和自然语言处理等技术,有机融合营销与人工智能,以一个全新的系统来体现零售业营销的创新点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景铭	重庆工商大学派斯学院	8	3	1.0	1.0
2	谢晶	重庆工商大学派斯学院	12	14	2.0	3.0