基于项目合作的社会关系网络中核心社团发现

• 作者: 何贤芒 周艳春 李东 王其冬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社会关系网络 项目合作 核心社团 社团结构
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 173-177,224
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.029

摘要

近几年,基于社会关系网络的研究得到了社会各界的广泛关注.在社会关系网络中往往存在不同类型角色,其影响力与行为表现也不同.根据国家自然科学基金(以下简称"基金")历史的20年申请信息中的申请人与参与人构成的项目合作关系,将其映射到社会关系网络中,挖掘其中有影响力的申请人,由此导出关系网络中的核心社团发现.为了更好地展示、处理这种大型社会网络,提出一种基于贪心策略的核心社团发现算法.与现有算法进行比较,结果显示该算法略优于目前的几种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东	国家自然科学基金委员会信息中心	20	59	5.0	7.0
2	王其冬	宁波大学商学院	18	95	6.0	9.0
3	何贤芒	东莞理工学院网络空间安全学院	2	0	0.0	0.0
4	周艳春	辽宁大学商学院	1	0	0.0	0.0