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安徽科技期刊
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TRIZ专利知识库的构建
TRIZ专利知识库的构建
作者:
李更
汪凯
邹中华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TRIZ理论
专利知识库
专利标引
计算机辅助
自动分类
摘要:
构建专利知识库的重要环节是标引专利文献,即对每一条专利数据标记其蕴含的TRIZ原理、改善参数、恶化参数,工作量大、错误率高.文章首先从理论角度分析了将TRIZ理论引入IPC分类体系的可行性.然后选取某省1985—2014年机械、电子行业的发明专利数据,设计专利标引格式和流程.最后在计算机辅助标引研究中,采用模式识别技术对专利的摘要部分进行基于自然语言的自动分类,在此基础上采用Java语言进行编程测试.
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TRIZ专利知识库的构建
来源期刊
安徽科技
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关键词
TRIZ理论
专利知识库
专利标引
计算机辅助
自动分类
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
知识产权
研究方向
页码范围
28-31
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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李更
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汪凯
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邹中华
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
安徽科技
主办单位:
安徽省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7855
CN:
34-1164/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市明光路46号东方大厦21层
邮发代号:
26-71
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
7248
总下载数(次)
19
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