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摘要:
构建专利知识库的重要环节是标引专利文献,即对每一条专利数据标记其蕴含的TRIZ原理、改善参数、恶化参数,工作量大、错误率高.文章首先从理论角度分析了将TRIZ理论引入IPC分类体系的可行性.然后选取某省1985—2014年机械、电子行业的发明专利数据,设计专利标引格式和流程.最后在计算机辅助标引研究中,采用模式识别技术对专利的摘要部分进行基于自然语言的自动分类,在此基础上采用Java语言进行编程测试.
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本体
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TRIZ专利知识库的构建
来源期刊 安徽科技 学科
关键词 TRIZ理论 专利知识库 专利标引 计算机辅助 自动分类
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 知识产权
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李更 12 42 4.0 6.0
2 汪凯 17 31 3.0 5.0
3 邹中华 11 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (47)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1975(1)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
TRIZ理论
专利知识库
专利标引
计算机辅助
自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技
月刊
1007-7855
34-1164/N
大16开
安徽省合肥市明光路46号东方大厦21层
26-71
1988
chi
出版文献量(篇)
7248
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19
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