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摘要:
为实现对现场车用保险杠物证快速无损准确检验鉴定,提出了一种结合牛顿插值多项式、Savitzky—Go-lay平滑和Fisher判别分析的车用保险杠鉴别方法.实验采集并获取奥迪等5种品牌样本的红外光谱数据,考察了牛顿插值多项式、Savitzky—Golay平滑两种预处理方法对样本分类结果的影响,同时借助判别分析构建分类模型.结果 表明,4次牛顿插值多项式结合Savitzky—Golay平滑3次多项式和33点平滑点数为最佳预处理方法,其能够有效削弱噪声和干扰信息的负面影响,同时提升模型的分类准确率.在Fisher判别分析模型中,5类样本均实现了100%的准确区分和归类,实验结果较为理想.基于Fisher判别分析的识别模型具有较高的预测精度,可作为一种可靠的保险杠物证鉴别方法,该方法快速、无损、准确,具有一定的普适性和借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于红外光谱与化学计量学的保险杠快速无损鉴别
来源期刊 化学研究与应用 学科 化学
关键词 红外光谱 化学模式 保险杠 鉴别
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1541-1546
页数 6页 分类号 O657.3
字数 语种 中文
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化学研究与应用
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1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
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