基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法

• 作者: 李洪昌 安明伟
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 总有界变分 帧间差分 视频烟雾检测 森林火灾
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TH702|TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003042

摘要

森林火灾烟雾浓度升高时,所对应的图像模糊程度升高,总有界变分会逐渐下降,基于变分的特征性质,可以将边界之间的差异有效表征出来.由此,提出一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法.以分块平稳分析的思想对目标函数求极值,得到总有界值,通过两次比较总有界变分值从分块结果图中提取疑似烟雾分块,利用特征数据的融合聚类处理获得最终的疑似烟雾区域.为了得到更好的烟雾检测效果,对疑似烟雾特征区域进行运动特性分析,融合判定烟雾区域,给出火灾报警.算法屏蔽了对烟雾静态特征的复杂计算,在对疑似烟雾特性进行分析时,只需关注其运动特征便可以准确进行烟雾检测输出,避免了繁琐计算带来的误差,对比验证效果显示,算法结果输出高效稳定.