基于PARAFAC分解的通信系统信道估计方法

• 作者: 刘芹 白文乐 赵雨雨 韩曦
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 半盲接收机 联合估计 KRST SVD算法 张量模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.02.026

摘要

针对用户通信中上行链路的信道估计问题,考虑使用单向两跳多输入多输出中继系统,提出了一种基于平行因子分解的联合信道估计算法.该方法对用户传输的信号采用Khatri-Rao空时预编码方案,在接收端构造张量模型,并采用两次奇异值分解算法对该模型进行拟合,从而实现了信道的联合估计.仿真结果表明,该半盲接收机的估计性能接近理想的迫零接收机,与两阶段训练序列信道估计方法相比,该半盲接收机的归一化均方误差和误码率得到了明显的下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白文乐	北方工业大学信息学院	39	54	4.0	5.0
2	韩曦	北方工业大学信息学院	5	1	1.0	1.0
3	赵雨雨	北方工业大学信息学院	2	0	0.0	0.0
4	刘芹	北方工业大学信息学院	1	0	0.0	0.0