QRS复合波检测技术综述

• 作者: 胡丹琴 蔡文杰
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 心电图 QRS复合波 深度神经网络 综述
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 医学人工智能
• 页码范围: 1208-1212
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.09.024

摘要

心电图是诊断各种心脏疾病的一个重要手段,而准确识别QRS复合波也是多种自动化心电图分析方法的一个前提.检测QRS复合波的传统方法主要有差分阈值算法、双阈值检测算法、经验模态分解法、小波变换算法等,这些算法的主要步骤包括对心电信号进行预处理、特征提取和检测等,对心电信号质量要求比较高,且通用性不是很强.相对于传统方法检测QRS复合波,人工智能的发展特别是深度学习的出现为QRS复合波检测提供一种新的方法,利用深度学习可自主提取QRS复合波特征信息,从而进行精准定位,相比传统方法,鲁棒性更好,对信号质量不佳的数据检测效果更好.本研究主要对用于QRS复合波预处理以及检测的技术进行综述,并对检测技术的发展进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡文杰		24	86	5.0	8.0
2	胡丹琴		1	0	0.0	0.0