基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
广义次成分分析(generalized minor component analysis,GMCA)在现代信号处理的许多领域具有重要作用.目前现有的大多算法不能同时具备与算法对应的信息准则,以及收敛性、自稳定性和多个广义次成分提取的性能.针对上述问题,利用一种新的信息传播规则,推导出一种广义次成分提取算法,并采用确定离散时间方法(deterministic discrete time,DDT)对算法的全局收敛性能进行分析;同时,通过理论分析算法的收敛性能与算法初始状态的关系,表明算法具有自稳定性.进一步地,探索了算法在多重广义次成分提取方面的应用.相比之前的算法,所提算法具有更快的收敛速度.Matlab仿真验证了所提出算法的各项性能.
推荐文章
一种多策略并行遗传算法及其收敛性分析
并行遗传算法
多策略并行
自适应迁移
收敛性
一种克隆选择算法的收敛性分析
克隆选择
马尔可夫链
收敛性
一种改进盲目反卷积算法收敛性的方法
计算机应用
图像恢复
盲目反卷积
共轭梯度
收敛
一种积分形式的流量重构算法的超收敛性
有限元法
流量重构算法
逐点超收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种广义次成分提取算法及其收敛性分析
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 广义次成分分析 确定性离散时间 收敛性分析 自稳定性分析
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1505-1511
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2018.1151
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高迎彬 火箭军工程大学导弹工程学院 5 10 2.0 3.0
2 孔祥玉 火箭军工程大学导弹工程学院 17 17 3.0 4.0
3 杜柏阳 火箭军工程大学导弹工程学院 5 0 0.0 0.0
4 冯晓伟 火箭军工程大学导弹工程学院 5 3 1.0 1.0
5 罗家宇 火箭军工程大学导弹工程学院 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (2)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义次成分分析
确定性离散时间
收敛性分析
自稳定性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
论文1v1指导