一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析

• 作者: 何兵 刘刚 董海迪 郑建飞
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多维次成分 递归最小二乘 OJAm算法 李雅普诺夫函数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 427-433
• 页数: 7页
• 字数: 7111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170343

摘要

次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究O JAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		23	17	3.0	3.0
2	郑建飞		11	36	3.0	5.0
3	何兵		14	18	3.0	3.0
4	董海迪		7	12	2.0	3.0