原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
给出修正的HS公式,并且将其应用到无约束优化中,得到一类新的共轭梯度(型)算法,新的公式不需要任何线搜索可以保持充分下降性.此外,证明了算法的全局收敛性.
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一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性
修正HS算法
非单调线搜索
全局收敛性
一个修正的DY公式及其全局收敛性
共轭梯度法
无约束最优化
DY公式
充分下降性
全局收敛
一种求解全局优化问题的修正相对熵算法及其收敛性
修正的相对熵算法
渐近收敛性
连续全局优化
一个新的 PRP 三项共轭梯度法及其收敛性
线搜索
三项共轭梯度法
全局收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个修正的HS公式及其全局收敛性
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 共轭梯度法 无约束最优化 HS公式 充分下降性 全局收敛
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 554-556,564
页数 4页 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2007.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 青岛大学数学科学学院 112 495 12.0 16.0
2 田志远 青岛大学数学科学学院 26 91 5.0 7.0
3 郑希锋 青岛大学数学科学学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1964(1)
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1991(1)
  • 参考文献(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
无约束最优化
HS公式
充分下降性
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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