修正的HS共轭梯度算法的全局收敛性

• 作者: 孙清滢 常兆光 王清河 郑艳梅
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 无约束最优化 共轭梯度法 广义Armijo步长搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 管理工程、信息技术与基础科学
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.05.034

摘要

对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定新的区间取法,将HS共轭梯度参数限制在此区间上,保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,在此基础上提出了修正HS共轭梯度算法(MHS),并在较弱的条件下讨论了新算法在广义Armijo步长搜索下的全局收敛性.数值试验结果表明,新算法比广义Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑艳梅	中国石油大学数学与计算科学学院	7	30	3.0	5.0
2	孙清滢	中国石油大学数学与计算科学学院	20	85	6.0	8.0
3	王清河	中国石油大学数学与计算科学学院	10	60	3.0	7.0
4	常兆光	中国石油大学数学与计算科学学院	1	3	1.0	1.0