作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于Gu N Z的非单调技术,结合Shi Z J提出的新的非精确一维搜索,提出了一种新的HS共轭梯度算法,新算法适于求解大规模问题.在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明新算法是有效的.
推荐文章
修正的HS共轭梯度算法的全局收敛性
无约束最优化
共轭梯度法
广义Armijo步长搜索
全局收敛性
固定步长修正LS共轭梯度法的全局收敛性
共轭梯度法
固定步长
充分下降性
全局收敛性
一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性
修正HS算法
非单调线搜索
全局收敛性
一类共轭梯度法在非单调Armijo型线搜索下的全局收敛性
无约束最优化
共轭梯度法
非单调Armijo型线搜索
全局收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大步长非单调HS共轭梯度算法的全局收敛性
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非单调线搜索 HS共轭梯度算法 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-97
页数 分类号 O221.2
字数 2333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.01.024
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (26)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (3)
1964(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1969(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
非单调线搜索
HS共轭梯度算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导