最速下降法和共轭梯度的混合算法及全局收敛

• 作者: 汤仪平 金福江
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 最速下降法 共轭梯度法 混合算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2007.02.004

摘要

将最速下降法与共轭梯度法有机结合起来,构造出一种混合优化算法,并证明其全局收敛性.这种混合优化算法结合了共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度, 又解决了目标函数的等值线是扁长椭球时,最速下降法下降缓慢的问题,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面广等特点.文中的算法实例表明,混合算法与单纯的共轭梯度法相比,效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金福江	华侨大学信息科学与工程学院	91	385	9.0	14.0
2	汤仪平	华侨大学信息科学与工程学院	9	90	5.0	9.0