粒子群算法结合最速下降法的混合算法

• 作者: 于海艳 卫佩佩 杜晓燕
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 最速下降法 优化 混合算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 39-41,56
• 页数: 4页
• 分类号: TN722
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.01.008

摘要

粒子群算法易于实现,具有较强的全局搜索能力,但存在局部搜索能力较差、后期收敛速度慢和易出现早熟的缺陷.传统的优化算法局部收敛速度快,但把握全局的能力差.针对以上问题,提出标准粒子群算法结合最速下降法的混合算法,并用测试函数对混合算法进行仿真测试,结果表明混合算法的优化精度和时间效率均优于标准粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜晓燕		30	134	7.0	10.0
2	卫佩佩		9	15	3.0	3.0
3	于海艳		1	2	1.0	1.0