基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法

• 作者: 梁昔明 高超 龙文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 最速下降法 VCBA 数值实验
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 192-199
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.030

摘要

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA).利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进.选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室	53	474	13.0	20.0
2	梁昔明	北京建筑大学理学院	25	123	7.0	10.0
3	高超	北京建筑大学理学院	7	12	3.0	3.0