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摘要:
将现代智能优化算法(微粒群算法)和最速下降法有机的结合起来,构造出一种混合优化算法,该算法既有微粒群算法的优点,又有最速下降的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的.
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文献信息
篇名 基于最速下降最优解参考的粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能优化算法 最速下降法 连续可微函数 全局最优 混合算法
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓东 东华大学应用数学系 8 172 6.0 8.0
2 李灏 东华大学应用数学系 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能优化算法
最速下降法
连续可微函数
全局最优
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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