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基于HS算法的Markov模型及收敛性分析
基于HS算法的Markov模型及收敛性分析
作者:
徐柳
贺兴时
原文服务方:
西安工程大学学报
和声搜索算法
Markov链
状态转移概率
收敛准则
全局收敛
摘要:
通过给出和声算法(HS)音调状态的转移概率,建立了基于和声算法(HS)的 Markov 模型。利用M arkov链是有限齐次的,证明 HS算法的全局收敛性。进一步通过3个不同模式性能的测试函数对和声算法的全局收敛性进行数值验证。
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篇名
基于HS算法的Markov模型及收敛性分析
来源期刊
西安工程大学学报
学科
关键词
和声搜索算法
Markov链
状态转移概率
收敛准则
全局收敛
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
基础科学
研究方向
页码范围
835-839
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
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姓名
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贺兴时
西安工程大学理学院
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16.0
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2
徐柳
西安工程大学理学院
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状态转移概率
收敛准则
全局收敛
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安工程大学学报
主办单位:
西安工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-649X
CN:
61-1471/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1986-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
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