思维进化算法的收敛性研究

• 作者: 谢克明 谢珺 高廷玉
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 自相似性 思维进化算法 收敛性 离线估计
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.03.001

摘要

依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进.利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性.利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收敛性的同时,可通过引进自相似度量因子来离线估计收敛的快速性,并可利用自相似度量因子和离线收敛速度的关系来改进算法,以避免陷入局部极小解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢珺	太原理工大学信息工程学院	36	180	8.0	11.0
3	高廷玉	太原理工大学信息工程学院	7	64	4.0	7.0