Wolfe线搜索下的全局收敛修正 HS共轭梯度法

• 作者: 朱志斌 李双安 杨柳笑 陈凤华
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 2381字
• 语种: 中文

摘要

为解决大规模无约束优化问题，基于Wolfe线搜索技术，提出新的修正 HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lip-schitz连续的条件下，证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志斌	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	62	171	7.0	9.0
2	陈凤华	河南理工大学万方科技学院	12	5	2.0	2.0
3	李双安	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	3	4	2.0	2.0
4	杨柳笑	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	2	1.0	1.0