修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性

• 作者: 景书杰 赵海燕 邓涛
• 来源期刊: 河南理工大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束最优化 共轭梯度法 线搜索 下降性 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 基础学科
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2012.03.024

摘要

针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法，给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法，这种算法能够在较弱条件下证明选定的卢。在每一步都能产生一个下降方向，且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性．另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下，若搜索方向为下降时，也具有全局收敛性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景书杰	河南理工大学数学与信息科学学院	56	97	5.0	6.0
2	赵海燕	河南理工大学数学与信息科学学院	5	4	1.0	2.0
3	邓涛		2	3	1.0	1.0