Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性

• 作者: 刘金魁 吴伟霞 王开荣
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束最优化 Armijo型线性搜索 共轭梯度法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.01.021

摘要

共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局收敛性.数据实验表明新方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开荣	重庆大学数理学院	40	171	7.0	10.0
2	刘金魁	重庆大学数理学院	7	36	3.0	5.0
3	吴伟霞	重庆大学数理学院	2	4	1.0	2.0