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摘要:
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,不同的参数选取构成不同的共轭梯度法.通过研究一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法,证明该公式在广义Wolfe线搜索下是具有充分下降性,并且是全局收敛的.
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内容分析
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文献信息
篇名 广义Wolfe线搜索下共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 共轭梯度法 充分下降性 广义Wolfe准则 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 342-344
页数 分类号 O224
字数 2005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卿倩 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 4 1.0 1.0
2 胡娟娟 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 4 1.0 1.0
3 王硕 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 13 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
充分下降性
广义Wolfe准则
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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