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摘要:
为解决传统线搜索下没有全局收敛性,提出修正Armijo线搜索下共轭梯度法.通过估计目标函数导数的Lipschitz常数,能在每一步迭代中找到合适的步长,以保证全局收敛性,提高实际运算中的有效性.
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全局收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 修正Armijo线搜索下共轭梯度法的收敛性
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 无约束优化问题 共轭梯度法 全局收敛性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-419
页数 4页 分类号 O224
字数 2541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志斌 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 62 171 7.0 9.0
2 朱华丽 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 5 2 1.0 1.0
3 史卫娟 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1964(1)
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化问题
共轭梯度法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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