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摘要:
指出了文献[10]中两类共轭梯度法的错误证明,提出了Wolfe搜索下一类以DY公式为上界的广义共轭梯度法,该算法在每一步不依赖于任何搜索自行产生充分下降方向,在适当的条件下证明了算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 Wolfe搜索下广义共轭梯度法及其全局收敛性
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 334-337
页数 分类号 O224
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董晓亮 北方民族大学信息与计算科学学院 34 102 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
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11679
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