基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无约束优化问题的一类重要算法——共轭梯度法,提出一种相关DY共轭梯度法,由此得到新的确定βk公式,并在强Wolfe条件下证明了该算法的全局收敛性.结合修正的DY共轭梯度法,得到相关修正DY共轭梯度法,确定另一个βk公式,同时证明在强Wolfe条件下,该算法是全局收敛的.通过拓展共轭梯度法相关性的有关内容,进一步验证了共轭梯度法中FR公式与DY公式之间的某种特殊的联系.
推荐文章
一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性
修正HS算法
非单调线搜索
全局收敛性
一类修正DY共轭梯度法及其全局收敛性
修正DY共轭梯度法
Wolfe线搜索
充分下降性
全局收敛性
3种推广的DY共轭梯度法及其全局收敛性
无约束优化
共轭梯度法
全局收敛性
FR共轭梯度法在非精确线搜索下的收敛性质
非精确线搜索
共轭梯度法
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 相关DY共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 共轭梯度法 强Wolfe条件 全局收敛性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 O221.2
字数 2426字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段复建 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 77 167 6.0 8.0
2 杨迪 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
强Wolfe条件
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导