一种修正共轭梯度法的全局收敛性分析

• 作者: 陈忠
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 Wolfe条件 全局收敛性 非线性规划
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 845-847
• 页数: 3页
• 分类号: O224
• 字数: 1556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.06.025

摘要

为了保证共轭梯度法每次迭代方向都是下降方向,通过选择参数定义了一个新的搜索方向,设计了一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法,并对算法的收敛性进行了分析.结果表明:所设计的算法每次迭代产生的搜索方向都是下降方向,且当迭代次数充分大时,搜索方向是有界的;当假设目标函数可微,且其梯度满足Lipschitz条件,线性搜索满足Wolfe条件时,该算法是全局收敛的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	长江大学信息与数学学院	109	209	6.0	10.0