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摘要:
基于无记忆BFGS拟牛顿法结构提出一个新的修正Liu -Storey(LS)非线性共轭梯度法(简称MLSCG算法).在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的LS共轭梯度算法.MLSCG算法产生的搜索方向不依赖于线搜索准则而具有充分下降性.新方法在一个Armjo型线搜索下具有全局收敛性.数值试验表明:对于多数算例,新算法比PRP、HS、LS算法具有更好的计算结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个修正Liu-Storey共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 共轭梯度法 修正LS共轭梯度法 Armijo型线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 65-68
页数 分类号 O221.2
字数 1856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟继东 重庆师范大学数学学院 13 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
修正LS共轭梯度法
Armijo型线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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