原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集--Pareto最优集,而现有的演化算法收敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解.利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例.
推荐文章
一个修正的HS公式及其全局收敛性
共轭梯度法
无约束最优化
HS公式
充分下降性
全局收敛
多目标优化遗传算法的收敛性定义及实例研究
多目标优化
收敛性
Pareto占优
有限马尔科夫链
动态多目标优化的进化算法及其收敛性分析
动态多目标优化
进化算法
均匀性分布
蝙蝠算法的全局收敛性分析
蝙蝠算法
随机优化算法
全局收敛性
全局最优解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一个多目标优化演化算法的收敛性分析框架
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化 演化算法 Pareto前沿 收敛性 有限马尔科夫链
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 覃俊 武汉大学软件工程国家重点实验室 51 338 11.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (14)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (25)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
演化算法
Pareto前沿
收敛性
有限马尔科夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导