多目标遗传算法的收敛性研究

• 作者: 刘淳安
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 新遗传算法 Markov链 收敛性
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.06.007

摘要

基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法(RMOGA),并用Markov链的理论对RMOGA的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA依概率收敛到问题的Pareto前沿面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0