人工智能云技术在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的应用

• 作者: 刘广忠 徐丽丽 徐巍 朱森华 汪洋 王定宇 白艳春 赵秋爽 陈子印
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 人工智能 云技术 自动勾画 乳腺癌 心脏亚结构
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 医学人工智能
• 页码范围: 1599-1603
• 页数: 5页
• 分类号: R318|R811.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.12.024

摘要

目的:评估人工智能云技术勾画平台(AI Contour)在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的准确性和可行性.方法:选取10例进行乳腺癌放射治疗患者的血管增强CT作为研究对象.在AI Contour上分别采用手动勾画、自动勾画和自动勾画后手动修改模式来完成10例患者的心脏亚结构勾画,包括左心房、右心房、左心室、右心室.比较Dice相似性系数(DSC)、Jaccard系数(JC)、Hausdorf距离(HD)、质心偏差(CMD)、包容性系数(IncI)、敏感性指数(SI)、勾画时间.结果:以手动勾画为金标准,自动勾画与手动勾画各心脏亚结构的DSC>0.8,JC>0.6,HD<9 mm,CMD<5 mm,IncI>0.8,SI>0.7.自动勾画后手动修改进一步提高了勾画精度,其中JC>0.8.自动勾画时间与手动勾画时间为(85.50±6.06)s vs(1160.30±74.31)s,差异具有统计学意义(P＜0.05).自动勾画后手动修改总时间与手动勾画时间为(558.70±33.40)s vs(1160.30±74.31)s,差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:通过比较发现自动勾画技术能以较高的精度完成乳腺癌患者左心房、右心房、左心室、右心室的勾画,节省了大量时间,自动勾画后手动修改能进一步提高各心脏亚结构的勾画精度,同时云勾画平台具有远程协作的优势,值得推广运用.