肿瘤浸润性免疫细胞对肺腺癌预后影响的研究

• 作者: 施春波 翁磊 董长征 陈磊
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: 肺腺癌 肿瘤浸润性免疫细胞 预后 免疫风险评分模型 列线图
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1594-1597,后插2
• 页数: 5页
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.15.2019-3701

摘要

目的 探讨22种肿瘤浸润性免疫细胞(简称免疫细胞)对肺腺癌患者预后的影响.方法 利用TCGA数据库对594例转录组数据中22种免疫细胞的相对比例进行推算,筛选出P<0.05的样本用于研究,分析22种免疫细胞在正常肺组织与肺腺癌组织中的差异表达.利用单因素Cox回归模型分析22种免疫细胞对肺腺癌患者预后的影响,筛选出对肺腺癌患者总生存有影响的因素构建免疫风险评分模型.采用多因素Cox回归模型分析该免疫风险评分模型的独立预测价值.构建列线图对肺腺癌患者的生存率进行综合预测.结果 除CD8+T细胞、幼稚的CD4+T细胞、激活的自然杀伤细胞(NK细胞)及激活的肥大细胞外,其余免疫细胞在正常肺组织与肺腺癌组织中的表达比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).经单因素Cox回归分析筛选出对肺腺癌患者总生存有影响的3种免疫细胞,即嗜酸性粒细胞、激活的树突状细胞及M1型巨噬细胞;利用这3种免疫细胞构建免疫风险评分模型.根据模型对每例患者进行复发风险评分,按风险评分中位值将患者分为高风险组与低风险组,Kaplan-Meier曲线提示高风险组患者总生存率低于低风险组(P<0.05).ROC曲线提示该风险模型在预测复发风险方面具有较好的诊断效能(AUC=0.60).多因素Cox回归模型分析显示,免疫风险评分模型是肺腺癌预后的独立预测因子(HR=1.30,95％CI:1.20～1.40,P<0.05).列线图能更全面地对肺腺癌患者的生存率进行预测.结论 免疫细胞在肺腺癌患者预后评估中发挥着重要作用.本文基于3种免疫细胞构建的免疫风险评分模型是肺腺癌预后的独立预测因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董长征	宁波大学医学院	21	141	7.0	11.0
2	陈磊	宁波市第九医院呼吸内科	6	32	2.0	5.0
3	翁磊	宁波市第一医院呼吸内科	8	29	3.0	5.0
4	施春波	宁波市第九医院呼吸内科	1	0	0.0	0.0