基于背景差分法的煤矿井下视频动目标检测

• 作者: 王勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井监控视频 背景差分 混合高斯 OpenCV
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.034

摘要

煤矿井下运动目标的监测是随着工业视频监控、数字图像处理和模式识别等技术的发展而提出的一种安全生产管理的新需求,通过识别井下移动物体,判别其基本属性,跟踪其运动轨迹,分析其所处环境,结合预设参数及专业库,进行危险性判别及预警.针对煤矿井下环境的运动目标检测需求,描述了整个系统的组成及框架,采用背景差分法的基本原理,重点设计了矿井监控视频中的运动目标检测的流程及相关算法,结合Python与OpenCV的编程,混合高斯的建模过程,实现了煤矿井下综采工作面的运动目标的检测.现场应用表明,采用该流程及算法,在K=5,std=20,std t=20,λ=3条件下,很好地实现了矿井监控视频中人员或矿车的动目标判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇		30	110	6.0	8.0