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摘要:
为了提高煤矿井下监控视频的目标识别准确率,对运动目标进行有效跟踪,将小波变换和背景差分法相结合,对Camshift算法进行改进,提出了适用于煤矿井下视频多目标轨迹跟踪算法.首先采用小波三层变换对视频图像进行去噪处理,得到低频图像.然后再进行背景差分运算,检测出运动目标.最后采用Camshift算法对运动目标进行跟踪处理.实验结果表明,改进的Camshift算法减少了原始Camshift算法在初始候选目标时的随机性,提高了目标检测和跟踪的准确率,为煤矿的安全生产提供了保证.
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文献信息
篇名 煤矿井下视频多目标轨迹跟踪算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标跟踪 离散小波变换 背景差分法 Camshift算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 222-227
页数 6页 分类号 TP391
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0308
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾澎涛 西安科技大学计算机科学与技术学院 28 164 6.0 12.0
2 贾伟 西安科技大学计算机科学与技术学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
离散小波变换
背景差分法
Camshift算法
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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