基于模糊分类的UBGM(1,1)-Markov模型在露天矿边坡沉降预测中的应用

• 作者: 何兵 徐振洋 马占武 鲁明星
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊分类 UGM(1,1)-Markov模型 Markov状态转移概率矩阵 残差修正 露天矿
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 地壳运动
• 页码范围: 1259-1262
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.12.010

摘要

针对UBGM(1,1)-Markov模型中存在2个邻近值可能被归属到不同状态,导致预测值产生偏差的问题,结合模糊分类理论,构建基于模糊分类的无偏灰色-马尔科夫模型(unbiased gray-Markov model based on fuzzy classification,FC-UBGM(1,1)-Markov).首先对UBGM(1,1)模型进行残差修正,然后将修正后拟合值的相对残差序列作为Markov链进行区间划分,再结合模糊分类的隶属度函数,计算相对残差的模糊向量,根据隶属度确定其所属的状态.实际算例表明,该模型比传统UBGM(1,1)-Markov模型的预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兵	中国科学院深圳先进技术研究院	41	256	10.0	16.0
2	马占武	中国科学院深圳先进技术研究院	1	0	0.0	0.0
3	鲁明星	中国科学院深圳先进技术研究院	1	0	0.0	0.0
4	徐振洋	中国科学院深圳先进技术研究院	1	0	0.0	0.0