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摘要:
针对只利用单数据源进行关系人发现不准确、不完备的问题,研究利用多维数据的关系人分析方法。针对航班和火车出行数据,采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人;针对话单数据,采用通联规律统计算法得到与目标人物有通话的通联关系人;针对出行数据和话单数据,采用会面关系人分析方法得到与目标人物有会面的会面关系人;根据重点关系人发现规则从上述关系人得到重点关系人。实验结果表明,本文提出的方法在关系人分析方面是十分有效的。
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文献信息
篇名 基于多维数据的关系人分析方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 同行规律挖掘 通联规律统计 会面关系人分析 重点关系人分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁洪丽 4 18 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
同行规律挖掘
通联规律统计
会面关系人分析
重点关系人分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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