基于Mask R-CNN算法的尾矿库干滩长度视频测量研究

• 作者: 杨俊 孙叶青 申屠南瑛 李青
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 干滩长度 尾矿坝 Mask R-CNN算法 图像处理 实时监测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 1468-1474
• 页数: 7页
• 分类号: TB92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.12.04

摘要

干滩长度是整个尾矿坝安全稳定性的一个重要参数.为了实时准确地测得干滩长度值,提出了一种高效、智能、准确的在线监测新方法——基于Mask R-CNN实例分割算法的干滩长度测量方法.此方法共分为4部分:(1)在尾矿坝两岸安装监控摄像头;(2)基于Mask R-CNN算法,训练出识别水线并输出水线坐标的网络模型;(3)将水线轮廓坐标与实际干滩长度进行回归分析,拟合出测量算法关系式;(4)将水线坐标输入上述关系式,即可通过视频画面实时测得干滩长度.研究结果表明,此模型能够准确地进行干滩长度的测量,且适用于光照不足、图像模糊、雨雪天气等情况.