风力发电机组空载并网智能控制方法研究

• 作者: 孙屹岱 葛苁 边辉
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 空载并网 智能神经网络控制
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.04.078

摘要

考虑到部分空载并网时达到稳定状态较慢、拟合精度较低的问题,提出了一种风力发电机组空载并网智能控制方法.设计智能控制,控制对象输出量与期望输出量相同;通过最近邻聚类算法获得初始的智能控制规则,再利用神经网络进行规则优化;综合智能控制与控制策略,实现风力发电机组空载并网智能控制.实验结果显示:风机发电组空载并网智能控制方法较常规控制方法早2s达到稳定状态;智能控制方法的拟合误差平方和低于常规控制方法,表明智能控制方法对样本的拟合精度较高,在控制风力发电机组空载并网时的效果越好.