基于大数据分析的图书信息采编质量管理系统

• 作者: 胡海
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 图书信息 采编 质量管理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

图书馆传统的采编流程呈现各环节相互分离和严重的同源信息交叉重复现象,且经费利用率低,导致读者获取全面的知识信息难度变大.针对目前图书信息采编数据挖掘可靠性差、数据挖掘精度低的问题,提出了基于大数据分析的图书信息采编质量管理系统.该系统采用中心节点标识报文,分析内容集的相似程度,获取图书信息采编质量管理的模糊指标分布函数,完成图书信息采编数据采样.再利用高维数据信息重组方法,对图书信息进行数据融合采编,并提取图书信息采编质量管理信息的关联规则特征集,根据图书信息采编内容集相似程度,得到图书信息采编的指向性函数.通过优化图书信息采编信息数据自动更新聚类中心,经过统计分析后结合语义相似度特征分析和本体特征构造的方法,得到图书信息采编信息的语义本体模糊度函数.最后通过模糊控制方法进行图书信息采编质量管理过程中的自适应控制和稳定性调节,来实现优化图书信息采编质量管理系统.仿真结果表明,较传统的图书信息采编相比,采用本文的图书信息采编数据挖掘可靠性较好,数据挖掘精度较高.