基于大数据的供应商信用评估方法研究

• 作者: 卢焱 张弘媛 张永力 张静 杨青倬
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评估 大数据 评估指标 评估模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2403字
• 语种: 中文

摘要

为降低企业采购成本,可建立合理、规范的供应商管理制度,因此对供应商进行信用评估具有一定的现实意义.文中在大数据环境下,建立了一种供应商信用评估方法.首先,确定了信用评估相关指标,包括:动态指标和静态指标.然后,论述了指标构建方法.利用机器学习算法Xgboot建立了信用评价模型.最后,根据供应商评价结果给出了相应的处理措施.总体来说,所述评估方法具有良好的泛化性,可推广到实际应用中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静		7	1	1.0	1.0
2	张弘媛		2	0	0.0	0.0
3	卢焱		2	0	0.0	0.0
4	杨青倬		2	0	0.0	0.0
5	张永力		1	0	0.0	0.0