应用Maxent建立沙筛贝潜在生境模型

• 作者: 尹程浩 左涛 席世改 朱文涛 潘莞倪 王兴强 秦传新 马鸿梅
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 沙筛贝 生物入侵 模型 潜在生境
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 1357-1364
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.202004.038

摘要

外来入侵物种沙筛贝适应能力强、繁殖率高,一旦入侵,将严重危害潮间带生物多样性.我国广东省部分沿海地区的潮间带和牡蛎增养殖区已被沙筛贝入侵,且污损情况较严重.为了了解沙筛贝目前在我国的潜在生境情况,本研究选用最大熵模型(Maxent)和地理信息系统相结合,建立了沙筛贝在我国和全球的潜在生境预测模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC)和实地调查对结果进行验证.结果 表明:沙筛贝全球存在概率较高的地区分布于北美洲与南美洲之间、印度南部、斯里兰卡和我国长江以南沿海以及南半球的澳大利亚范迪门湾;沙筛贝在我国的适生区域主要分布在上海以南沿海省份.影响沙筛贝适生区域分布的主要环境变量包括水汽压、温度和太阳辐射,经ROC检测后训练集AUC值为0.996,预测结果达到优秀水平.研究结果可为沙筛贝入侵风险评估和治理提供理论依据,补充我国外来入侵物种的潜在生境预测工作.