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摘要:
网络安全防御采用的防火墙、包过滤或杀毒软件均属于被动模式,不利于当前"互联网+"时代的安全防御积极性需求,因此为了改进网络安全防御性能,本文提出引入人工智能算法,利用人工智能技术分析和识别网络中存在的安全威胁,在网络病毒未爆发之 前就可以将其消灭于萌芽之中,从而避免网络病毒爆发带来的损失.
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文献信息
篇名 一种基于人工智能的网络安全防御模型研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 网络安全 人工智能 病毒 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 操作系统、网络体系与服务器技术
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号
字数 1953字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
人工智能
病毒
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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